Anaconda清华源

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等,查看完整列表)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注:由于更新过快难以同步,我们不同步pytorch-nightlypytorch-nightly-cpuignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

清华大学开源软件镜像站提供了Anaconda的镜像下载,包括Linux、Windows和MacOS系统下的64位和32位版本。Anaconda是一个开源的包管理和环境管理系统,可以用于在多个平台上安装多个版本的软件包及其依赖,并且能够在不同的环境中切换。

使用Anaconda安装软件包,首先要安装Anaconda。不同平台安装方法略有不同,请参考Anaconda官方文档。

在国内使用pip安装python包时速度很慢,需要使用清华镜像站来加速。

清华大学开源镜像站收录了Anaconda开源软件镜像。 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,包含了conda、python等150多个科学包及其依赖项。 Anaconda通过简单的一键安装方式集成了conda、python和相关的科学包,能够很方便地进行Python的安装、管理和升级。

Anaconda可以在Windows、Mac OS X和Linux上运行,并提供了两个不同版本:一个是Anaconda安装版,包含了conda和Anaconda的所有功能;另一个是Miniconda安装版,仅包含conda和python。如果你已经有了一个非常新的Python开发环境(比如使用Homebrew安装的Python3.5 on Mac OS X),你也可以使用Miniconda来创建并更新你自己的虚拟环境。

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